.hWlpPn::after{position:absolute;z-index:1000000;display:none;padding:0.5em 0.75em;font:normal normal 11px/1.5 -apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI","Noto Sans",Helvetica,Arial,sans-serif,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji";-webkit-font-smoothing:subpixel-antialiased;color:var(--tooltip-fgColor,var(--fgColor-onEmphasis,var(--color-fg-on-emphasis,#ffffff)));text-align:center;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;text-shadow:none;text-transform:none;-webkit-letter-spacing:normal;-moz-letter-spacing:normal;-ms-letter-spacing:normal;letter-spacing:normal;word-wrap:break-word;white-space:pre;pointer-events:none;content:attr(aria-label);background:var(--tooltip-bgColor,var(--bgColor-emphasis,var(--color-neutral-emphasis-plus,#24292f)));border-radius:6px;opacity:0;}/*!sc*/, 主要用于识别单行文字,即文字部分占据图片的主体部分,例如常见的英数验证码等,本项目可以对中文、英文(随机大小写or通过设置结果范围圈定大小写)、数字以及部分特殊字符。 # example.py import ddddocr ocr = ddddocr. DdddOcr () image = open ("example.jpg", "rb"). read () result = ocr. classification (image) print (result) 本库内置有两套ocr模型,默认情况下不会自动切换,需要在初始化ddddocr的时候通过参数进行切换. # example.py import ddddocr ocr = ddddocr., This reference document provides comprehensive details of the ddddocr library and API server interfaces. It covers both the core Rust library functions and the HTTP API endpoints..