Las medidas de centralización, que incluyen la moda, la mediana y la media aritmética, permiten identificar el valor central en un conjunto de datos. La moda es el valor más frecuente en una distribución y puede ser única, bimodal o multimodal. La mediana es el valor que ocupa la posición central en una serie ordenada y se calcula de manera distinta según si los datos son pares o impares. La media aritmética se obtiene sumando todos los datos y dividiendo por su cantidad, pero es sensible a valores extremos. Para datos agrupados, existen fórmulas específicas para calcular la moda y la mediana, donde se considera la frecuencia y los intervalos. Cada medida tiene características propias y es adecuada para diferentes tipos de análisis estadísticos., Las medidas de tendencia central, o medidas de centralización, son métricas estadísticas que indican el valor central de una distribución. Es decir, las medidas de tendencia central sirven para encontrar un valor representativo del centro de un conjunto de datos., Las medidas de tendencia central son herramientas estadísticas que nos ayudan a responder una pregunta muy concreta: ¿dónde está el “centro” de un conjunto de datos? Dicho en cristiano: si tienes muchos datos, estas medidas te ayudan a resumirlos con un solo valor que represente a todos..