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Sehr merkwürdige Sache. Ich hatte nur nach unverschlüsselten Sendern gesucht. Da ich nun die Bestätigung hatte, dass CNN noch da ist habe ich Tr.28 nochmal nach verschlüsselten Sendern abgesucht: und tatsächlich, CNN läuft wieder, aber mit "Schlüssel"-Symbol. Kann das jemand bestätigen?? Da CNN die meisten Signale verschlüsselt, wollen sie vielleicht so einen Teil der nicht zahlenden/nicht autorisierten Zuschauer außen vor halten..... , Dabei fiel mir auf, dass "CNN International Europe" nicht mehr in der Liste ist, obwohl Lyngsat "sagt", dass das PX auf 11627V in SD (und ohne Verschlüsselung) vorhanden sein müsste!? Auf Hotbird wurde laut Lyngsat ja verschlüsselt, ist die Liste bzgl., CNN这个名字最早是Yann LeCun在关于LeNet的论文GradientBased Learning Applied to Document Recognition中提出来的。 但明确提出利用CNN的结构，特征提取 --> 池化层（Pooling）--> 卷积 --> 分类/ 识别，的第一篇的论文应该是，福岛邦彦的 Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by .
个人理解和简单总结. 根据上面一些经典的CNN结构图和大神们paper里面的CNN模型图，可以看出大家还是在参考经典CNN结构的基础上作出自己的一些变化：例如Cold Start paper模仿ZF-net的图，我们Pooling the Convolutional paper和视频分析的很多paper参考Two-Stream的图，在layer上面进行Fusion以及Pooling通常会参考上面 , CNN：提供国际新闻和美国国内新闻的最新报道。 The New York Times：提供高质量的新闻报道和深度分析。 新华网：提供中国和全球的新闻报道。 澎湃新闻：提供中国和国际新闻的深度报道。 科技资讯类. TechCrunch：提供最新的科技新闻和创业动态。, 这是 cnn（卷积神经网络）工作方式的大体概述，下面是具体细节。 生物学连接. 首先介绍些背景。当你第一次听到卷积神经网络这一术语，可能会联想到神经科学或生物学，那就对了。可以这样说。cnn 的确是从视觉皮层的生物学上获得启发的。, 本文从神经网络模型的基本类别出发，介绍经典的DNN、CNN、LSTM、ResNet等网络模型，并探讨了模型结构设计的一些要点。 一、神经网络类别. 一般的，神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈，可以分为两种：前馈神经网络和反馈神经网络。 1.1 前馈神经网络, 从效率上讲，一般情况下cnn的处理速度比rnn更快，因为cnn的参数一般比rnn少。 但是，并不是说CNN只能提取结构信息，RNN只能提取时序信息。 TextCNN网络利用CNN进行文本分类得到了不错的效果，并且运行速度比RNN更快。, 在网络上收集了到了2个资料，对比了它们对Pooling的翻译，其中来自机器之心翻译为汇聚，似乎更能体会在CNN中的物理含义，更好理解。 1、机器之心. 其致谢中提到了，主要由国内的机器学习大神们参与校对，翻译工作。权威，值得参考：.